منابع بسیاری وجود دارند که پاسخ مشابهی را به این سوال می دهند، هوش مصنوعی (AI) چیست؟ در دهه 1950 دانشمندان، ریاضیدانان و فیلسوفان زیادی بودند که به دنبال مفهوم هوش مصنوعی بودند. یکی از این افراد آلن تورینگ بود که تا امروز توسط بسیاری به عنوان پدر هوش مصنوعی شناخته می شود.
او ایده و استدلال ریاضی و منطقی پشت مفهوم هوش مصنوعی ماشین را شکل داد که در آن ماشین ها و رایانه ها می توانند رفتار انسان و هوش آنها را تکرار کنند. مقاله او منطق ماشین و هوش محاسباتی است که برای شروع هوش مصنوعی آن را تشریح می کند. با سرعتی حدود 70 سال، آینده را به جلو منتقل کنید و ما اکنون در جهانی هستیم که رایانه ها وربات ها قادر به مکالمه با انسان ها هستند، اما این پیشرفتی است که با پیشرفت دنیای ما به سمت هوش مصنوعی با دنیای پیچیده تری روبرو هستیم.
برخی از تعاریف هوش مصنوعی عبارتند از:
طراحی و توسعه سیستم های رایانه ای که دانش و مهارت های لازم برای انجام وظایفی را که معمولاً هوش انسانی برای انجام آنها احتیاج دارد، می باشد.یا به عبارتی دیگر “توانایی یک کامپیوتر دیجیتال یا یک ربات کنترل شده توسط رایانه برای انجام وظایفی که معمولاً با موجودات هوشمند مرتبط است.”
“در علوم کامپیوتر، اصطلاح هوش مصنوعی به هر هوش شبیه هوش انسانی که توسط رایانه به نمایش گذاشته شده، ربات یا ماشین گفته می شود. در کاربردهای رایج، هوش مصنوعی به توانایی رایانه یا ماشین در تقلید از تواناییهای ذهن انسان – یادگیری از مثالها و تجربه، شناخت اشیا، درک و پاسخ به زبان، تصمیم گیری، حل مشکلات و ترکیب اینها و سایر موارد اشاره دارد. مانند توانایی هایی برای انجام کارهایی که انسان ممکن است انجام دهد، مانند استقبال از مهمان یا رانندگی با ماشین.”
پدر حال حاضر پیشرفته ترین هوش مصنوعی چیست؟
در سال 2020 شاهد دو موفقیت بزرگ در مسیر دستیابی به هوش مصنوعی واقعی بودیم. OpenAI توانست GPT-3 را معرفی کند و بینایی ماشین گوگل هم توسط AlphaFold 2 منتشر شد. هر دو این سازمان ها در حال تحقیق، ایجاد و پیشبرد در راستای نقش هوش مصنوعی در جامعه ما هستند. بسیاری دیگر نیزتنها در هوش مصنوعی پیشرفت دارند، اما GPT-3 و AlphaFold 2 از مهمترین موارد در سال 2020 بودند.
تعامل بین انسان و رایانه اکنون به لطف GPT-3 بیشترشده است، چون به ما امکان می دهد در مورد موضوعات تخصصی تر با رایانه گفتگو کنیم.
برای AlphaFold 2 ،2020 سالی بود که جهان درگیر بیماری همه گیر COVID-19 شد و صدها غول دارویی در صدد یافتن واکسن بودند. AlphaFold 2 به خوبی می تواند همان چیزی باشد که به دانشمندان کمک می کند تا سریعتر از آن کمک بگیرند و بیماریها را در یک سطح مولکولی سریعتر پردازش و تحلیل کنند که این امر به نجات جان آینده کمک خواهدکرد.
پردازش زبان با ربات GPT-3
ربات (Generative Pre-trained Transformer 3)
با ربات GPT-3، دانشمندان توانستند یک مدل هوش مصنوعی را برای مکالمه با انسانها، خواندن و نوشتن متون آموزش دهند. این پیشرفت حیرت انگیزربات GPT-3 با نام مستعار، ترانسفورماتور 3 که از قبل توسط OpenAI آموزش دیده بود، تولید شد. سالها مردم مجذوب صحبت با روبات های انسان نما به زبان مادری خود شده بودند و معتقد بودند که این یک نقطه عطف مهم برای دستیابی به هوش مصنوعی است.
GPT-3 می تواند متون را به زبانهای مختلف بهتر از نسخه قبلی ربات GPT-2 پردازش کند، به لطف مدل آن 175 میلیارد پارامتر (مقادیری که یک شبکه عصبی سعی می کند در طول آموزش بهینه کند)، در مقایسه با ربات GPT-2 که اکنون 1.5 میلیارد است.
یک چالش 50 ساله با AlphaFold 2
دانشمندان پردازش بینایی ماشین توانستند AlphaFold 2 را ایجاد کنند که یکی از بزرگترین پیشرفتها در زمینه علوم پزشکی و زیست شناسی است. این مدل می تواند ساختارهای پروتئینی سه بعدی اسیدهای آمینه را تشخیص داده و استخراج کند که به طور بالقوه می تواند سرعت درک انسان از بیماری ها وگسترش میزان تولید دارو را افزایش دهد.
با وجودی که در قرن گذشته هرگز در زمینه پزشکی از اهمیت بیشتری برخوردار نبوده است. هوش مصنوعی برای کمک به صنعت پزشکی مناسب است از قبیل: مدل سازی پروتئین ها در سطح مولکولی. مقایسه تصاویر پزشکی و یافتن الگوها یا ناهنجاری های سریعتر از انسان؛ و فرصتهای بی شماری دیگر برای پیشرفت دارو و فرآیندهای بالینی می باشد. دانشمندان می توانند روزها، ماهها و حتی سالها تلاش کنند تا DNA یک بیماری جدید را درک کنند، اما اکنون می توانند با کمک AI هوش مصنوعی به صرفه جویی در وقت بپردازند. پیشرفت هایی مانند AlphaFold 2 برای پیشرفت درک ما در جهانی پر از چیزهای زیادی که هنوز درک نکرده ایم، باید ادامه یابد.
در سال 2021 چه روندهاییی از پیشرفت هوش مصنوعی را مشاهده خواهیم کرد؟
بسیاری از این پژوهش ها ادامه سالهای گذشته است که توسط بسیاری از افراد، شرکت ها، دانشگاه ها و سایر موسسات تحقیقاتی توسط بسیاری از افراد حل و فصل می شود.روندهای زیر همان چیزی است که احتمالاً در سال 2021 شاهد آن خواهیم بود:
صدا و زبان مبتنی بر هوش مصنوعی
در سال 2020 شاهد بودیم که اقتصاد متوقف شد و مشاغل و مدارس تعطیل شدند. مشاغل مجبور بودند برای مقابله با گسترش سریع بیماری همه گیر COVID-19 ، ظرف چند روز یا چند هفته یک ساختار کاری از راه دور را ایجاد کنند. این موضوع تمرکز جدیدی بر هوش مصنوعی مبتنی بر صدا و زبان ایجاد کرده است تا میزان فناوری مبتنی برآن را کاهش دهد.
هوش مصنوعی و رایانش ابری
هوش مصنوعی و فضای ابر در فعالیت های فناوری امروز مانند یک نخود فرنگی و هویج با هم ترکیب می شوند. دستیارهای دیجیتالی مانند Apple Siri ،Google Home و Amazon Alexa در همه جنبه های زندگی ما از صنایع گرفته تا جوامع و حتی خانه های ما نفوذ کرده اند. کارهایی مانند سفارش آنلاین، استفاده از وسایل خانه / وسایل خانگی، قرار ملاقات، گوش دادن به موسیقی، پرسیدن سوال و حتی برقراری ارتباط با کسی از طریق پیامک یا تماس مستقیم با آنها اکنون با استفاده از دستیارهای دیجیتالی که با استفاده از روش های هوش مصنوعی و رایانش ابری ایجاد شده اند، انجام می شود.
برای مشاغل، رایانش ابری توانایی مقیاس گذاری عملیات را به روشی موثر و کارآمد ارائه داده و انجام می دهد. منابع محاسباتی را می توان با کلیک یک دکمه تکرار کرد تا در صورت لزوم به نتیجه برسد. حافظه اضافی و پردازنده های سریع تر می توانند به سرعت اضافه شوند.
مقادیر زیادی از داده ها (به عنوان مثال گیگابایت ، پتابایت و حتی بالاتر) را می توان با تهیه حافظه بیشتر در یک پایگاه داده واحد استفاده کرد. نرم افزار جدید را می توان با کارآیی بیشتری در سراسر سازمان آزمایش و حتی خیلی بیشتراستفاده کرد.
سرویس های ابری مانند IBM Cloud Computing ،Amazon Web Services ،Google Cloud و Microsoft Azure همگی از قبل آموزش دیده و آماده استفاده از یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و سایر مدل های هوش مصنوعی، الگوریتم ها و خدمات برای استفاده مشاغل در فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهند. این حتی به مشاغل کوچک امکان دسترسی به مدل های قدرتمند را می دهد که با کسری از هزینه ها روی میلیون ها و حتی میلیاردها ردیف داده آموزش دیده اند.
به این ترتیب می توانیم از طریق سرویس ابری شروع به کار کنیم تا جایی که یک ایستگاه کاری، سرور یا خوشه بندی هوش مصنوعی مبتنی بر پیش بینی و تصمیم گیری منطقی تر باشد و به ما این امکان را می دهد تا اطلاعات خود را تحت کنترل کامل داشته باشیم. سال2021 باید حتی بیشترسال استارت آپ های هوش مصنوعی از خدمات مبتنی بررایانش ابری نامید.
هوش مصنوعی و Martech ( فناوری بازاریابی)
“مارتک” ترکیبی از بازاریابی و فناوری برای دستیابی به اهداف و اهداف بازاریابی است. در گذشته بازاریابی به عنوان مرکز داده یک سازمان در نظر گرفته می شد ، زیرا وظیفه این بخش جمع آوری ، سازماندهی و ترجمه داده ها به سهامداران داخلی در مورد مشتریان شان بود. طبیعتاً با تبدیل شدن تکنولوژی همراه بوده است.
امروزه سیستم های پیشنهادی، بازاریابی دیجیتال، هوش مصنوعی و ربات های چت همه در وب سایت هایی که خدماتی برای مصرف ارائه می دهند رایج است. دستگاه های پوشیدنی، اینترنت اشیا، فناوری حسگر، کوکی های ردیابی وب سایت و موارد دیگر به شرکت ها کمک می کنند تا مقادیر زیادی داده را از مصرف کنندگان روزمره جمع آوری کنند که پس از آن می توانند با درک بهتراز مصرف کننده و ایجاد محصولات و خدمات جدید استفاده ای از آن داشته باشند. با ادامه نگرانی های مربوط به حفظ حریم خصوصی، شرکت ها به دنبال یافتن راه های جدید برای پیگیری اهداف بازاریابی خود هستند تا بتوانند رفتارهای مصرف کننده را ردیابی کنند.
هوش مصنوعی و مراقبت های بهداشتی
سال 2020 میلادی سالی بود که جهان از بدو آنفلوانزای اسپانیایی بیش از یک قرن پیش بدترین بیماری همه گیر را مشاهده کرد. صنعت مراقبت های بهداشتی مملو از متخصصان پزشکی بود (و هنوز هم وجود دارد) که در معرض خطر ابتلا، خستگی زیاد قرار دارند. با داشتن یک سیستم مراقبت های بهداشتی بیش از حد، این بدان معنی است که بیماران مبتلا به سایر بیماری ها و بیماری هایی که به خدمات اضطراری نیاز دارند، نمی توانند درمان مورد نیاز خود را دریافت کنند.
همانطور که قبلاً ذکر شد، Google’s DeepMind توسط AlphaFold 2 ایجاد شده است که می تواند ساختار DNA سه بعدی اسیدهای آمینه را دوباره ایجاد کند. این اجازه می دهد تا دانشمندان بیماری ها را سریعتر درک کنند و سپس روند ساخت داروهای جدید را به سرعت شروع کنند.
رادیولوژیست ها و سایر متخصصان پزشکی قبلاً از AI هوش مصنوعی برای کمک به اسکن اشعه ایکس و MRI برای کمک به یافتن بیماری ها و سایر مشکلات استفاده کرده اند. سال 2021 باید آنها را بیشتر متمایل به هوش مصنوعی ببیند زیرا میزان دقت همچنان بالاتر از آنچه انسان می بیند افزایش می یابد.
هوش مصنوعی و امنیت سایبری
امنیت سایبری در چند سال گذشته مورد توجه قرار گرفته است. گزارش های زیادی در مورد نفوذ هکرها به شرکت های بزرگ و سرقت اطلاعات حساس مشتری که ناخودآگاه منتشر شده است. این حملات فقط در سال 2021 ادامه خواهد یافت، از جمله باج افزارهایی که می توانند رایانه ها را قفل کنند ومورد نفوذ هکرها قرار گیرند.
با استفاده از هوش مصنوعی، الگوریتم های یادگیری می توانند روش های کاربر خود را برای رمزگشایی از الگوی رفتاری و عادی یاد بگیرند. پس از شناسایی رفتار مشکوک، می تواند به ما هشدار دهد یا از جلو رفتن مهاجم جلوگیری کند. این را می توان برای یک شرکت یا یک کاربر شخصی در خانه هم اعمال کرد. اکنون مردم شروع به تصویب خانه های هوشمند می کنند که در آن می توانند با استفاده از دستیار دیجیتال کارهای روزمره را در خانه خود کنترل کنند.
آموزش الگوریتم های هوش مصنوعی برای یادگیری رفتار کاربر باعث می شود که بتواند از دسترسی غیرقانونی هکرها به خانه شخص جلوگیری کند. استفاده از وسایل خانگی راحت است، اما همچنین می تواند فرد را در معرض حملات سایبری قرار دهد، جایی که هوش مصنوعی می تواند در کاهش چنین خطرات کمک کند. مطمئناً باید به هوش مصنوعی متکی باشیم تا هکرها را دور نگه داریم، زیرا آنها به سرعت از تکنیک های امنیتی جدید استفاده می کنند.
چرا اخیراً هوش مصنوعی محبوبیت پیدا کرده است؟
ترکیبی از عوامل مورد نیاز رشد سریع هوش مصنوعی را افزایش داده است. اینها شامل زندگی سریع ما، دستیارهای دیجیتالی مانند Google Home و Amazon Alexa، فرصت های کاری از راه دور، تمرکز بیشتر بر سلامتی طولانی مدت، و فراوانی داده ها و اطلاعات موجود است. جامعه ما به سرعت می آموزد که چگونه هوش مصنوعی را در هر گوشه از زندگی روزمره ما جای دهد.
اکنون بسیاری از افراد دستگاه های دارند که از جمله آنها می توان به Fitbit’s و Apple Watches اشاره کرد. اکنون این افراد برای اندازه گیری وضعیت سلامتی خود از آنها استفاده می کنند. مثالی از این دست نشان می دهد که مردم یا به دنبال آن هستند و یا مایل به استفاده از اشکال جدیدی از فناوری هستند که راحتی بیشتری در زندگی آنها ایجاد می کند تا خود و دنیای اطراف خود را بهتر درک کنند.
برای شرکت ها، ایجاد ابر رایانه های قدرتمند جدید و مشارکت با سازمان های تحقیقاتی هم شرایطی ایجاد می کند که می تواند منجر به نوآوری ها و اختراعات باورنکردنی شود. مایکروسافت اعلام کرد که آنها با OpenAI در ابتکارات جدید با استفاده از ابر رایانه های مایکروسافت برای آموزش مدل های بزرگ باورنکردنی هوش مصنوعی و با زیرساخت های موجود در سیستم عامل Azure خود شریک خواهند شد. همکاری هایی از این دست تنها مسیر کشف اشکال جدید هوش مصنوعی را پایدارتر می کند.
برای مصرف کنندگان فردی، داشتن دستیارهای دیجیتالی مانند Siri ،Alexa و Google Home، زندگی را برای آنها راحت تر می کند. انگیزه های اولیه برای پیشرفت تکنولوژی همیشه آسان تر و آسودگی زندگی بوده است. هرچه بیشتر به دستگاه های هوش مصنوعی اعتماد کنیم، وابسته تر می شویم و نسبت به راه های جدید آسانتر زندگی خود آگاه ترمی شویم. با رشد و گسترش پذیرش هوش مصنوعی، تقاضا بیشتر می شود و شرکت ها می توانند به مصرف کنندگان ثابت کنند که فناوری هوش مصنوعی می تواند زندگی آنها را غنی کند.
تحقیقات هوش مصنوعی در حال انجام است.
هوش مصنوعی مفهومی است که همچنان مورد توجه افراد بیشتری قرار می گیرد و به لطف گروه محققان، دانشمندان، مهندسان و کارآفرینان که برای پیشرفت در این زمینه و آوردن آن به توده های مردم متعهد هستند، همچنان به تکامل خود ادامه می دهد. به نظر می رسد که سال 2021 یک سال دیگر آزمایش و پیشرفت های بالقوه ای خواهد بود که بر اساس آثار سال های گذشته ساخته خواهد شد و با ادامه چالش های جدید، نوآوری های جدید ممکن است ما را متعجب و حیرت زده کند.
OpenAI بزرگترین جهش را در پردازش زبان طبیعی در سال 2020 به ما داده است. با این حال، این مدل هوش مصنوعی به مقدار زیادی منابع محاسباتی نیاز داشت. مایکروسافت در حال حاضر قصد دارد به OpenAI کمک کند تا با استفاده از ابرکامپیوترهای مایکروسافت برای ساخت مدل های هوش مصنوعی حتی قوی تر وبرای مشاغل و مصرف کنندگان استفاده کند. احتمالاً تأکید بیشتری بر هوش مصنوعی خواهد داشت تا به ما در بهینه سازی و کاهش مصرف برق این ماشینهای گرسنه نیزکمک کند
Google’s DeepMind ،AI for Good توسط مایکروسافت، فیس بوک AI، دفتر تحقیقات و همکاری دانشگاه Intel (URC) ،NVIDIA AI و OpenAI فقط چند شرکت و سازمان شناخته شده هستند که تحقیقات هوش مصنوعی را انجام می دهند. آنها هیچ مشکلی در مورد ایجاد همکاری، آموزش نسل بعدی و یافتن بهترین و درخشان ترین ذهن ها برای تکمیل این کار ندارند. مشارکت با موسسات، دانشگاه ها و شرکت ها از سراسر جهان باعث می شود که تحقیقات هوش مصنوعی به سرعت پیشرفت کند زیرا بهترین ذهن ها به حل مشکلات مربوط به بهداشت، فقر، تحصیلات، محیط زیست و هر چیز دیگری که زندگی ما را لمس می کند، کمک می کند.
سال 2021 واقعاً یک سال برای تماشای دقیق تکنولوژی خواهد بود.
