در دنیای تجارت امروز، ما دائماً حجم عظیمی از داده ها را ایجاد و انتقال می دهیم. از دیدگاه کسب و کار، دسترسی به این تعداد داده فرصت های زیادی را به وجود می آورد، اما چگونه می توانیم داده ها را به عمل تبدیل کنیم؟ پاسخ: استفاده از هوش تجاری (Business Intelligence). هوش تجاری به نوعی راه حل گفته می شود که داده ها را جمع آوری و ادغام می کند، از مجموعه داده ها تجسم ایجاد کرده، روندها و بینش های پنهان شده در داده ها را کشف می کند و به کاربران کمک می کند تا از طریق داده ها تصمیم بگیرند. بسیاری از زیر مجموعه های ابزار BI وجود دارند که نیازهای خاص تری را هدف قرار می دهند. یکی از این نوع ابزارها نرم افزار آماری است. در اینجا 5 نرم افزار برتر آماری در سال 2021 را در ادامه آورده ایم تا درک بهتری از شناخت این نرم افزارها و تصمیم گیری مناسب برای شروع کار با آنها را داشته باشید.
تحلیل آماری چیست؟
تجزیه و تحلیل آماری شکلی از علم داده های کمی است. فروشنده نرم افزار BI SAS تحلیل آماری را به عنوان “دانش جمع آوری، کاوش و ارائه مقادیر زیادی از داده ها برای کشف الگوها و روندهای اساسی” تعریف می کند. همانطور که از نامش پیداست، از آمار استفاده می شود، “علمی که با جمع آوری، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل و تفسیر حقایق عددی یا داده ها … با استفاده از نظریه های احتمالات ریاضی”
محققان، دانشمندان داده و تحلیلگران ممکن است از تجزیه و تحلیل آماری استفاده کنند:
- اطلاعات فاش شده توسط مجموعه های داده را تحقیق و ارائه کنید
- روابط بین نقاط داده را کاوش کنید
- روندها و الگوهای اساسی را در داده ها شناسایی کنید
- اعتبار مدل های احتمال را ایجاد و اثبات یا رد کنید
- از الگوریتم های تحلیلی برای پیش بینی آینده استفاده کنید
- بینش عملی را کشف کنید
روش آماری
در تجزیه و تحلیل داده ها دو روش مهم آماری وجود دارد:
- آمار توصیفی
- آمار استنباطی
هر دو روش مهم هستند و بینش متفاوتی دارند. آمار توصیفی نوعی آمار است که به طور کلی با شنیدن “آمار” به ذهن اکثر مردم می رسد. آمار توصیفی به تجزیه و تحلیل داده ها اشاره دارد که به توصیف یا جمع بندی داده ها به روشی معنی دار کمک می کند. آنها مقادیر زیادی از داده ها را برای تفسیر آسان، بدون نتیجه گیری، فراتر از تجزیه و تحلیل یا پاسخ به هر فرضیه ای، ساده می کنند. به جای ادامه داده ها در شکل خام، آمار توصیفی به ما امکان می دهد داده ها را راحت تر ارائه و تفسیر کنیم.
در مقابل، آمار استنباطی به تحلیلگران اجازه می دهد تا فرضیه ای را بر اساس نمونه ای از داده ها آزمایش کنند که می توانند از آنها نتیجه گیری و تعمیم را انجام دهند. آمار استنباطی سعی می کند فراتر از داده های موجود در مورد نتایج آینده نتیجه گیری کند.
آمار توصیفی
برای آمار توصیفی، ما گروهی را برای مطالعه انتخاب می کنیم، تمام افراد موجود در آن گروه را اندازه گیری می کنیم و گروه را به تعداد دقیق توصیف می کنیم. آمار توصیفی می تواند در بررسی مواردی مانند گسترش و مرکز داده ها مفید باشد، اما از آنجا که آمار توصیفی با تعداد دقیق بیان شده است، نمی توان از آنها برای تعمیم یا نتیجه گیری گسترده تر استفاده کرد.
آمار استنباطی
برای آمار استنباطی، ما در عوض با تعیین جمعیت هدف شروع می کنیم و سپس نحوه دستیابی به یک نمونه نماینده را برنامه ریزی می کنیم. پس از تجزیه و تحلیل نمونه و آزمایش فرضیه ها بر اساس داده های نمونه، نتیجه حاصل در فواصل اطمینان و حاشیه خطاها، بر اساس عدم اطمینان استفاده از نمونه ای که نمی تواند به طور کامل نمایانگر جمعیت باشد، بیان می شود.
هر دو نوع آمار در قلب تجزیه و تحلیل آماری است که قدرت نرم افزار آماری را که دست در دست هم برای حل مشکلات تجاری با هوش استفاده می شود، فراهم می کند.
بنابراین مزایای استفاده از ابزار تجزیه و تحلیل آماری برای هوش تجاری چیست؟
- بهره وری را از گردش کار تجزیه و تحلیل داده های تجاری ساده و خودکار افزایش می دهد
- پیش بینی های دقیق تر را بر اساس یادگیری ماشین، الگوریتم های آماری و آزمون فرضیه برمی گرداند
- سفارش سازی آسان به شما امکان می دهد تا اطمینان حاصل کنید که نرم افزار داده ها و نتایج مورد نظر شما را به درستی پردازش می کند
- دسترسی به پایگاه داده های بزرگتر را کاهش می دهد که خطای نمونه گیری را کاهش داده و نتیجه گیری دقیق تر را امکان پذیر می کند
- با اطمینان تصمیمات داده محور را میتوانید بگیرید
1. SPSS
اولین گزینه از 5 نرم افزار برتر آماری به SPSS اختصاص خواهد یافت. SPSS Statistics یک نرم افزار آماری از شرکت IBM است که می تواند مجموعه داده های بزرگ را به سرعت خرد کند تا بینشی برای تصمیم گیری و تحقیق ارائه دهد. طبق وب سایت IBM’s 81٪ از نظر دهندگان، استفاده از SPSS را به آسانی رتبه بندی می کنند، و این گزینه خوبی برای کاربران تازه کار و همچنین آمارشناسان خبره است. همچنین می تواند مقادیر از دست رفته در مجموعه داده ها را تخمین زده و کشف کند، و امکان ارائه گزارش های دقیق تر را فراهم می کند.
بصورت مقیاس پذیر و چابک، SPSS Statistics برای کار با حجم زیادی از داده ها ساخته شده است، از تجزیه و تحلیل توصیفی گرفته تا شبیه سازی پیشرفته آمار. با یکپارچه سازی منبع باز، کاربران می توانند نحو SPSS را با R و Python از طریق کتابخانه ای با بیش از 100 پسوند رایگان در IBM Extension Hub افزایش دهند، یا می توانند برنامه های خود را بسازند.
برخی قابلیت های اصلی نرم افزار آماری SPSS
- آماده سازی و اتصال داده ها
- تجزیه و تحلیل جامع آماری
- راحتی در استفاده
- تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده
- خروجی گرفتن خیلی آسان از آن
- پشتیبانی از سیستم Cloud
- پشتیبانی از سیستم عامل های Mac, Windows, Linux
2. SAS/STAT
SAS / STAT یک بستر مبتنی بر Cloud (فضای ابری) است که به کاربران اجازه می دهد ابزارها و روش های تجزیه و تحلیل آماری و تجسم داده ها را فراهم کنند. این برنامه برای پاسخگویی به نیازهای تجزیه و تحلیل تخصصی و کل شرکت طراحی شده است و عمدتا برای مدل سازی آماری، مشاهده روندها و الگوهای موجود در داده ها و کمک به تصمیم گیری، توسط تحلیل گران تجارت، آمار شناسان، دانشمندان داده، محققان و مهندسان استفاده می شود. رویه های آن چند رشته ای است، یعنی همزمان چندین عملیات را انجام می دهد، که باعث افزایش کارایی و پایداری برنامه می شود. کاربران می توانند صدها نمودار آماری داخلی و قابل تنظیم و نمودار ایجاد کنند.
SAS از اعتبار قابل توجهی در صنعت برخوردار است و اطمینان حاصل می کند که کد تولید شده با SAS/STAT مستند و تأیید شده است تا مطابق با الزامات انطباق شرکت ها و دولت باشد. SAS که یک پلت فرم تجزیه و تحلیل منبع باز است، به کاربران این امکان را می دهد تا آزادی، آزمایش و رابط برنامه نویسی یا زبان برنامه نویسی مورد نظر خود را داشته باشند.
برخی قابلیت های اصلی نرم افزار آماری SAS/STAT
- روشهای آماری آماده قابل استفاده
- مدل سازی پیش بینی کننده
- مناسب بودن اندازه داده: SAS/STAT به صورت هوشمند داده ها را بر اساس نوع و اندازه آنها تجزیه و تحلیل می کند. این مجموعه داده های کوچک را با تکنیک های دقیق، مجموعه داده های بزرگ با مدل آماری با کارایی بالا را تجزیه و تحلیل می کند و به شما کمک می کند تا مقادیر از دست رفته را با روش های تجزیه و تحلیل مدرن پر کنید.
- مخزن متمرکز: کاربران می توانند از منابع آنلاین گسترده SAS استفاده کنند. علاوه بر یک دوره آموزش الکترونیکی رایگان در زمینه آمار و فیلم های چگونه، SAS همچنین مستندات آنلاین جامعی را با مجموعه ای مثال زدنی ارائه می دهد تا به کاربران کمک کند راه حل خود را حفظ کنند. کاربران همچنین می توانند به پشتیبانی فنی و انجمن های آنلاین دسترسی پیدا کنند تا پاسخ هر سوال آماری خود را پیدا کنند.
- مستندات و پشتیبانی آنلاین
3. Stata
Stata یک نرم افزار آماری است که برای دانشمندان داده، طراحی شده و برای دستکاری داده ها، اکتشاف، تجسم و تجزیه و تحلیل آماری استفاده می شود. با هر دو رابط کاربر گرافیکی و ساختار خط دستور، Stata برای کاربران با دانش برنامه نویسی یا حتی بدون آن قابل دسترسی است. استاتا توسط محققان در بسیاری از زمینه ها از جمله علوم رفتاری، آموزش، تحقیقات پزشکی، اقتصاد، علوم سیاسی، سیاست های عمومی، جامعه شناسی، مالی، بازرگانی و بازاریابی استفاده می شود. همچنین دارای برخی از گزینه ها برای ایجاد حالت موردنظر و سفارشی از محیط گرافیکی است و کاربران می توانند اندازه متن، نشانگرها، حاشیه ها و سایر عناصر را در گرافیک خود تنظیم کنند.
Stata در چهار بسته مختلف موجود است، که می تواند تعداد متغیرهای مختلف را تجزیه و تحلیل کند و برای اجرا به حافظه کم و بیش نیاز دارد:
- Stata / MP: سریعترین و بزرگترین نسخه Stata
- Stata / SE: استاتا برای مجموعه داده های بزرگ
- Stata / IC: استاتا برای مجموعه داده های متوسط
- Numerics by Stata: استاتا برای برنامه های جاسازی شده و وب
برخی قابلیت های اصلی نرم افزار آماری Stata
- وجود توابع آماری
- تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده
- قابلیت گزارش خودکار
- برنامه نویسی پیشرفته با قابلیت تولید تکرار
- قابلیت کیفیت انتشارات گرافیکی
- ورودی و خروجی آسان داده ها
- پشتیبانی فنی و منابعی
4. Minitab
چهارمین عنوان از 5 نرم افزار برتر آماری مینی تب خواهد بود. Minitab یک بسته آماری است که تجزیه و تحلیل آماری، تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهد تا به کاربران در بهبود تصمیم گیری مبتنی بر داده کمک کند. این برنامه می تواند انواع مجموعه داده ها را از کوچک تا بزرگ تجزیه و تحلیل کند و محاسبات آماری و ایجاد نمودارها را به صورت خودکار انجام دهد و به کاربران اجازه می دهد تا بیشتر روی تجزیه و تحلیل داده ها تمرکز کنند. Minitab به کاربران اجازه می دهد تا منوها و نوار ابزارها، تنظیمات برگزیده، نمایه ها و قابلیت های ماکرو اسکریپت نویسی شخصی را تنظیم کنند.
Minitab در حال حاضر فقط برای نصب روی سیستم عامل های ویندوز یا Mac و بدون گزینه SaaS یا تلفن همراه در دسترس است.
برخی قابلیت های اصلی نرم افزار آماری Minitab
- قابلیت آماده سازی داده ها
- آقابلیت مار توصیفی و استنباطی
- تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده
- تجسم سازی و رندرگیری از نمودارهای گرافیکی
- دستیار Minitab
- پشتیبانی فنی و مستندات
5. GraphPad Prism
Graphpad Prism آخرین عنوان از 5 نرم افزار برتر آماری در این بخش خواهد بود، که مخصوص تحقیقات علمی است. این طیف وسیعی از توابع آماری را ارائه می دهد و توسط دانشمندان در طیف وسیعی از صنایع، از جمله علوم زندگی، بیوتکنولوژی، مراقبت های بهداشتی و دارویی، خودرو، فناوری و ارتباطات از راه دور مورد استفاده قرار می گیرد. اگرچه برای زمینه های علمی تخصصی است، اما هیچ دانش برنامه نویسی برای ایجاد طیف گسترده ای از تجسم داده ها لازم نیست. Prism کاربران را قادر می سازد هوشمندانه، نه سخت تر، با ویژگی هایی مانند تجزیه و تحلیل رگرسیون با یک کلیک که اتصالات منحنی و اتوماسیون کار را ساده می کنند، کار کنند.
برخی قابلیت های اصلی نرم افزار آماری GraphPad
- قابلیت تحلیل آماری
- وجود گرافیک های قابل تنظیم
- قابلیت به روز رسانی
- راهنمای آنلاین و مستندات
- قایلیت اتوماسیون کاری
- قابلیت همکاری
تصمیم گیری نهایی
اینکه شما نرم افزار آماری را برای راه حل BI خود انتخاب کرده اید یا نه به وضعیت شما و نوع داده ای که می خواهید تجزیه و تحلیل کنید بستگی دارد. در عین قدرتمند بودن، بسیاری از راه حل ها برای کار کردن به حداقل دانش مربوط به آمار، علم داده یا برنامه نویسی نیاز دارند. اگر دانش فنی و مهارت لازم را برای دستیابی به عمیق ترین اطلاعاتی که می توانید از داده های خود دریافت کنید را دارید، نرم افزار تجزیه و تحلیل آماری ممکن است برای شما مناسب باشد.
بهترین راه برای یافتن راه حل مناسب هوش تجاری برای شما این است که بدانید به چه ویژگی هایی نیاز دارید. مقایسه ما در این مجله این تصمیم را برای شما و برای انتخاب از بین 5 نرم افزار برتر آماری سریع و آسانتر خواهدکرد.
