آموزش نرم افزار SAS برای تجزیه تحلیل آماری
معرفی دوره + گزیده دروس (ورق بزنید)
اطلاعات آموزش
مدت زمان آموزش:
2 ساعت 38 دقیقه
حجم دانلود:
203 مگابایت
زبان:
فارسی
رشته های مرتبط:
آمار، برنامه نویسی، کشاورزی
199000 تومان 79600 تومان
تعداد بازدید ۱,۷۰۶
به اشتراک بگذارید!
به طور خلاصه آنچه فرا می گیرید...
نرمافزار SAS به عنوان یکی از نرمافزارهای آماری برای آنالیز دادههای حجیم با سرعت مناسب کاربرد زیادی در تجزیه و تحلیل آماری دارد. با توجه به یادگیری آسان زبان برنامهنویسی این نرمافزار میتوانیم در آنالیز و تجزیه دیتاها در رشتههای متفاوت از آن استفاده نماییم. کاربران این دوره بعد از یادگیری و آشنایی با بخش مقدماتی و چگونگی ورود دیتاها و آنالیزهای کمی و کیفی خواهند توانست از این نرمافزار در زمینههای مرتبط با رشته خود به سهولت فراگیری خود را ادامه دهند.
کد آموزش:
DV-SAS-1082
سطح:
مقدماتی تا متوسط
کیفیت:
HD 16:9
شناسه وزارت ارشاد:
8-34305-0655000
محتوای بسته
آموزش ویدیویی تایید شده
یادداشت های مدرس
پشتیبانی 24 ساعته
فایل ها و پروژه های تدریس شده
فعال سازی آنی لینک دانلود
کیفیت تضمین شده
درسواره ناشر رسمی محتوای آموزشی دیجیتالی از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی است.
توضیحات
نرم افزار SAS مخفف Statistical Analysis System یک نرم افزار قوی برای انواع تجزیه و تحلیلهای آماری محسوب میشود. این نرم افزار برخلاف نرمافزارهای دیگر مانند اس پی اس اس و مینی تب نیازمند به زبان برنامهنویسی دارد. نحوه طراحی و برنامهنویسی در این نرمافزار بهگونهای است که برای همه کاربران در همه سطوح اعم از مبتدی و پیشرفته، قابل استفاده است. علاوه بر فارغالتحصیلان آمار، دانشآموختگان سایر رشتهها نیز میتوانند با آموزش نرم افزار Statistical Analysis System) SAS) و نیازمندیهای مرتبط با رشته تحصیلی خود، از این آموزش استفاده نمایند.
برخی ویژگی های نرم افزار SAS :
- آرایه بسیار زیادی از روش ها و الگوریتم های آماری، به ویژه برای آمار پیشرفته.
- گزینه های بسیار قابل تنظیم تجزیه و تحلیل و گزینه های خروجی.
- بازیابی اطلاعات و مدیریت داده
- گزارش نویسی و گرافها
- کیفیت انتشار بالا گرافیک با ODS.
- به طور گسترده ای در بسیاری از زمینه ها از جمله تجارت و پزشکی استفاده می شود.
- یک انجمن آنلاین فعال و بزرگ.
- امکان مدرن سازی محیط SAS با فعال کردن پردازش شبکه، اولویت بندی برنامه ها و کاربران و بهره گیری از کل زیرساخت های موجود
- از طیف وسیعی از منابع داده ابر استفاده میکند
- داده های بزرگ خود را پردازش کرده و در مکانهایی که انتخاب می کنید مثلا در cloud یا در برخی عملیات دیگر پیاده سازی کنید
- نهایت انعطاف پذیری
دسترسی آسان برای استفاده:
- خودتان می توانید نرم افزار را بارگیری و نصب کنید. برای توزیع نرم افزار نیازی به عبور از کانالهای پیچیده نیست و یک رابط توسعه تحت وب نوشتن کد و ارسال آن را آسان می کند.
خلا مهارت را با این نرم افزار پر کنید
- کارفرمایان در تمام صنایع عمده با شکاف مداوم تجزیه و تحلیل مواجه هستند. این بدان معناست که هر کسی با قدرت تحلیلی، از کارفرمایان در سراسر جهان تقاضای زیادی دارد.
- اگر دانشجو هستید، یادگیری SAS راهی عالی برای آماده سازی – و ایمن سازی – آینده شماست.
- اگر معلم یا استاد هستید، آموزش SAS راهی عالی برای جذب دانش آموزان برتر و مجهز کردن کارگران فردا به مهارت هایی است که برای موفقیت لازم دارند.
- در بسیاری از کشورهای پیشرفته این نرمافزار مقبولیت خوبی دارد و بیشتر جهت تجزیه و تحلیلآماری، غیرآماری و سریهای زمانی، روشهای چند متغیره گسسته و پیوسته و … استفاده میشود.
مطالب پرداخته شده در آموزش نرم افزار Statistical Analysis System) SAS)
در این آموزش با عنوان کارگاه تجزیه و تحلیل آماری با نرمافزار SAS ما با بیان مقدمهای بر نرمافزار به ذکر چگونگی نحوه ورود دادهها، مدیریت دادهها، کاربرد آمار توصیفی و رگرسیون و همبستگی خواهیم پرداخت.
اهداف برگزاری دوره:
- آشنایی با محیط نرم افزار و ضرورت آشنایی دانشجویان با یک نرم افزار کد محور، با قابلیت برنامه نویسی
- انجام محاسبات آماری و برنامه نویسی بر مبنای توابع موجود
- یادگیری نحوه ورود و ذخیره داده ها در نرم افزار SAS
- آشنایی با علم آمار و شاخصهای پراکندگی
- کاربرد رگرسیون و همبستگی
و در نهایت می توان گفت آموزش نرم افزار SAS برای تجزیه تحلیل آماری برای دانشجویان، دانشآموختگان و پژوهشگران در حوزه آمار، مهندسی کشاورزی و منابع طبیعی، علوم انسانی و … مفید میباشد.
تعداد بازدید ۱,۷۰۶
سرفصل ها
- درس اول: مقدمهای بر نرم افزار SAS
- تاریخچه زبان برنامه نویسی نرم افزار
- پنجرههای ارتباطی
- پنجره Editor
- پنجره Log
- پنجره Out put
- پنجره Explor
- پنجره Result
- تغییرات در پنجرهها
- ذخیره کردن و پاک کردن محتویات پنجرهها
- گامهای اجرایی نرم افزار
- گام Data
- گام Proc
- درس دوم: نحوه ورود دادهها
- وارد کردن داده ها از طریق پنجره Editor
- وارد کردن داده ها از طریق جدول Table Editor
- فراخوانی دادهها از طریق import data
- فراخوانی دادهها از فایلهای موجود در کتابخانه SAS
- درس سوم: مدیریت دادهها
- مرتب کردن دادهها با رویه sort
- انتقال فایلها با گزاره data set
- اعمال تغییرات ایجاد شده به گزاره if
- کاهش حجم متغیرها با گزارههای keep و drop
- درس چهارم: کاربرد در آمار توصیفی
- کاربرد رویه means
- کاربرد رویه univariate
- محاسبه همبستگی و کوواریانس با رویه corr
- محاسبه فراوانی دیتا با رویه freq
- رسم نمودار فراوانی با رویه gchart
- رسم نمودار پراکنش با رویه plot
- درس پنجم: آنالیز تجزیه واریانس
- نحوه ورورد دیتا در نرم افزار
- تجزیه واریانس (ANOVA)
- مقایسات میانگین
- آزمون Lsd
- آزمون Tukey
- آزمون Duncan
آموزش های مرتبط
دیدگاه کاربران
اشتراک
Inline Feedbacks
View all comments