آموزش پردازش سیگنال در متلب (MATLAB)
مدت زمان آموزش:
حجم دانلود:
زبان:
فارسی
رشته های مرتبط:
مهندسی برق، مهندسی پزشکی
56000 تومان
به اشتراک بگذارید!
به طور خلاصه آنچه فرا می گیرید...
این دوره آموزشی به منظور آموزش پردازش سیگنال در نرم افزار متلب ارائه می شود. ضمن آموزش مفاهیم مقدماتی کار با نرم افزار، تمام مفاهیم لازم برای شروع یک پروژه تحقیقاتی در حوزه پردازش سیگنال در این مجموعه آموزشی پوشش داده می شود. در گام بعدی مراحل تحلیل یک سیگنال از پیش پردازش تا فشرده سازی و بازسازی در آموزش پردازش سیگنال در نرم افزار متلب به صورت گام به گام شرح داده می شود.
کد آموزش:
سطح:
کیفیت:
HD 16:9
شناسه وزارت ارشاد:
8-34305-0655000
آموزش ویدیویی تایید شده
یادداشت های مدرس
پشتیبانی 24 ساعته
فایل ها و پروژه های تدریس شده
فعال سازی آنی لینک دانلود
کیفیت تضمین شده
درسواره ناشر رسمی محتوای آموزشی دیجیتالی از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی است.
اکثر دانشجویان رشته مهندسی برق و حتی دانشجویان ریاضی کاربردی در صورت انتخاب پروژه یا پایان نامه در حوزه پردازش سیگنال یا پردازش تصویر در قدم اول با نرم افزار متلب به عنوان ساده ترین و پرکاربردترین نرم افزار در این حوزه سرو کار خواهند داشت. بنابراین آموزش نرم افزار متلب برای یادگیری فرایند پردازش سیگنال یا پزدازش تصویر از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف از آموزش پردازش سیگنال در متلب (MATLAB) پوشش این زمینه پراهمیت است که با تکیه بر زبان گفتاری ساده و استفاده ار تشریح ویدیویی گام به گام این نیاز جامعه دانشگاهی و صنعتی را برطرف نماید.
در بسته آموزش پردازش سیگنال در متلب (MATLAB) به مباحث زیر پرداخته شده است :
- در گام ابتدایی اولین مرحله از پیش پردازش سیگنال با عنوان طراحی فیلتر برای رفع نویز های موجود در سیگنال
- در گام بعدی بحث استخراج ویژگی و کلاس بندی سیگنال
- فشرده سازی و بازسازی سیگنال ECG
- آموزش تولباکس brainstorm برای مباحث EEG source localization
برخی قابلیت های تولباکس brainstorm که به آن میتوان اشاره کرد:
- امکان شناسایی نواحی فعال مغزی و منشا بیماری ها
- امکان شناسایی بیماری صرع
- امکان شناسایی بیماری اسکیزوفرنی
- امکان شناسایی ناهنجاری های مغزی
چون برای انتقال داده یک سیگنال نیاز به حافظه و انرژی بسیار بالا است بنابراین فشرده سازی سیگنال از جمله مباحثی است که در دهه های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. آموزش تولباکس brainstorm برای مباحث EEG source localization بخش دیگری از این مبحث آموزشی است. این بسته آموزشی دانشجویان را قادر می سازد تا با اطلاع از مفاهیم اساسی پردازش سیگنال به طور مستقل یک پروژه تحقیقاتی را شروع و هدایت کنند.
بنابراین با توجه به موارد ذکر شده در بسته آموزش پردازش سیگنال در نرم افزار متلب ضمن آموزش مفاهیم مقدماتی کار با نرم افزار، تمام مفاهیم لازم برای شروع یک پروژه تحقیقاتی در حوزه پردازش سیگنال پوشش داده می شود. در گام بعدی مراحل تحلیل یک سیگنال از پیش پردازش تا فشرده سازی و بازسازی در آموزش پردازش سیگنال در نرم افزار متلب ساختار کلی این بسته آموزشی را تشکیل می دهد.
- درس اول: آشنایی با مفاهیم مقدماتی متلب
- آشنایی با محیط متلب
- عملیات ریاضی و ماتریسی
- عملیات منطقی و رابطه ای
- تصمیم گیری و کنترل روند، استفاده از حلقه ها و دستورات شرطی در متلب
- ایجاد Function در متلب
- تبدیل فوریه
- نمودار دو بعدی
- درس دوم :آشنایی با تولباکس طراحی فیلتر و پیش پردازش سیگنال
- تعریف فیلتر
- انواع فیلتر
- فیلتر دیجیتال
- انواع فیلتر از لحاظ فرکانس
- مقايسه بين فيلترهای FIR و IIR
- طراحی فیلتر IIR
- طراحی فیلتر FIR
- درس سوم: استخراج ویژگی های سیگنال EEG و کلاس بندی این سیگنال براساس این ویژگی ها
- سیگنال EEG
- آشنایی با مفهوم استخراج ویژگی از یک سیگنال
- آشنایی با روش های استخراج ویژگی از سیگنال
- روش استخراج ویژگی ویولت
- آشنایی با مفهوم کلاس بندی ویژگی ها
- معرفی روش کلاس بندی SVM
- اجرای فرآیند استخراج ویژگی و کلاس بندی سیگنال EEG در محیط نرم افزار متلب
- درس چهارم: فشرده سازی و بازسازی سیگنال ECG (حسگری فشرده)
- سیگنال ECG
- نحوه ثبت سیگنال ECG
- تغییرات سیگنال به هنگام بیماری
- آشنایی با مفهوم حسگری فشرده سیگنال
- کاربردهای حسگری فشرده
- مفاهیم ریاضی حسگری فشرده
- اجرای فرآیند تجزیه و بازسازی سیگنال ECG در محیط نرم افزار متلب
- درس پنجم: آموزش تولباکس brainstorm
- آشنایی با مفهوم EEG source localization
- روش های متداول برای موقعیت یابی منابع
- آشنایی با محیط تولباکس در متلب
- محاسبه مدل سر در محیط تولباکس
- مراحل حذف نویز از سیگنال EEG
- فیلترینگ سیگنال
- استخراج event های سیگنال EEG
- شناسایی کانال های مزاحم سیگنال EEG
- موقعیت یابی منابع مغزی با استفاده از روش های sloreta ,dipole modeling
