آموزش پردازش سیگنال در متلب (MATLAB)
معرفی دوره + گزیده دروس (ورق بزنید)
اطلاعات آموزش
مدت زمان آموزش:
5 ساعت 53 دقیقه
حجم دانلود:
634 مگابایت
زبان:
فارسی
رشته های مرتبط:
مهندسی برق، مهندسی پزشکی
52500 تومان
به اشتراک بگذارید!
اشتراک گذاری در facebook
اشتراک گذاری در twitter
اشتراک گذاری در linkedin
اشتراک گذاری در telegram
اشتراک گذاری در whatsapp
به طور خلاصه آنچه فرا می گیرید...
این دوره آموزشی به منظور آموزش پردازش سیگنال در نرم افزار متلب ارائه می شود. ضمن آموزش مفاهیم مقدماتی کار با نرم افزار، تمام مفاهیم لازم برای شروع یک پروژه تحقیقاتی در حوزه پردازش سیگنال در این مجموعه آموزشی پوشش داده می شود. در گام بعدی مراحل تحلیل یک سیگنال از پیش پردازش تا فشرده سازی و بازسازی در آموزش پردازش سیگنال در نرم افزار متلب به صورت گام به گام شرح داده می شود.
کد آموزش:
DV-MTB-1013
سطح:
مقدماتی تا متوسط
کیفیت:
HD 16:9
شناسه وزارت ارشاد:
8-34305-0655000
محتوای بسته
آموزش ویدیویی تایید شده
یادداشت های مدرس
پشتیبانی 24 ساعته
فایل ها و پروژه های تدریس شده
فعال سازی آنی لینک دانلود
کیفیت تضمین شده
درسواره ناشر رسمی محتوای آموزشی دیجیتالی از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی است.
توضیحات
اکثر دانشجویان رشته مهندسی برق و حتی دانشجویان ریاضی کاربردی در صورت انتخاب پروژه یا پایان نامه در حوزه پردازش سیگنال یا پردازش تصویر در قدم اول با نرم افزار متلب به عنوان ساده ترین و پرکاربردترین نرم افزار در این حوزه سرو کار خواهند داشت. بنابراین آموزش نرم افزار متلب برای یادگیری فرایند پردازش سیگنال یا پزدازش تصویر از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف از آموزش پردازش سیگنال در متلب (MATLAB) پوشش این زمینه پراهمیت است که با تکیه بر زبان گفتاری ساده و استفاده ار تشریح ویدیویی گام به گام این نیاز جامعه دانشگاهی و صنعتی را برطرف نماید.
در بسته آموزش پردازش سیگنال در متلب (MATLAB) به مباحث زیر پرداخته شده است :
- در گام ابتدایی اولین مرحله از پیش پردازش سیگنال با عنوان طراحی فیلتر برای رفع نویز های موجود در سیگنال
- در گام بعدی بحث استخراج ویژگی و کلاس بندی سیگنال
- فشرده سازی و بازسازی سیگنال ECG
- آموزش تولباکس brainstorm برای مباحث EEG source localization
برخی قابلیت های تولباکس brainstorm که به آن میتوان اشاره کرد:
- امکان شناسایی نواحی فعال مغزی و منشا بیماری ها
- امکان شناسایی بیماری صرع
- امکان شناسایی بیماری اسکیزوفرنی
- امکان شناسایی ناهنجاری های مغزی
چون برای انتقال داده یک سیگنال نیاز به حافظه و انرژی بسیار بالا است بنابراین فشرده سازی سیگنال از جمله مباحثی است که در دهه های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. آموزش تولباکس brainstorm برای مباحث EEG source localization بخش دیگری از این مبحث آموزشی است. این بسته آموزشی دانشجویان را قادر می سازد تا با اطلاع از مفاهیم اساسی پردازش سیگنال به طور مستقل یک پروژه تحقیقاتی را شروع و هدایت کنند.
بنابراین با توجه به موارد ذکر شده در بسته آموزش پردازش سیگنال در نرم افزار متلب ضمن آموزش مفاهیم مقدماتی کار با نرم افزار، تمام مفاهیم لازم برای شروع یک پروژه تحقیقاتی در حوزه پردازش سیگنال پوشش داده می شود. در گام بعدی مراحل تحلیل یک سیگنال از پیش پردازش تا فشرده سازی و بازسازی در آموزش پردازش سیگنال در نرم افزار متلب ساختار کلی این بسته آموزشی را تشکیل می دهد.
سرفصل ها
- درس اول: آشنایی با مفاهیم مقدماتی متلب
- آشنایی با محیط متلب
- عملیات ریاضی و ماتریسی
- عملیات منطقی و رابطه ای
- تصمیم گیری و کنترل روند، استفاده از حلقه ها و دستورات شرطی در متلب
- ایجاد Function در متلب
- تبدیل فوریه
- نمودار دو بعدی
- درس دوم :آشنایی با تولباکس طراحی فیلتر و پیش پردازش سیگنال
- تعریف فیلتر
- انواع فیلتر
- فیلتر دیجیتال
- انواع فیلتر از لحاظ فرکانس
- مقايسه بين فيلترهای FIR و IIR
- طراحی فیلتر IIR
- طراحی فیلتر FIR
- درس سوم: استخراج ویژگی های سیگنال EEG و کلاس بندی این سیگنال براساس این ویژگی ها
- سیگنال EEG
- آشنایی با مفهوم استخراج ویژگی از یک سیگنال
- آشنایی با روش های استخراج ویژگی از سیگنال
- روش استخراج ویژگی ویولت
- آشنایی با مفهوم کلاس بندی ویژگی ها
- معرفی روش کلاس بندی SVM
- اجرای فرآیند استخراج ویژگی و کلاس بندی سیگنال EEG در محیط نرم افزار متلب
- درس چهارم: فشرده سازی و بازسازی سیگنال ECG (حسگری فشرده)
- سیگنال ECG
- نحوه ثبت سیگنال ECG
- تغییرات سیگنال به هنگام بیماری
- آشنایی با مفهوم حسگری فشرده سیگنال
- کاربردهای حسگری فشرده
- مفاهیم ریاضی حسگری فشرده
- اجرای فرآیند تجزیه و بازسازی سیگنال ECG در محیط نرم افزار متلب
- درس پنجم: آموزش تولباکس brainstorm
- آشنایی با مفهوم EEG source localization
- روش های متداول برای موقعیت یابی منابع
- آشنایی با محیط تولباکس در متلب
- محاسبه مدل سر در محیط تولباکس
- مراحل حذف نویز از سیگنال EEG
- فیلترینگ سیگنال
- استخراج event های سیگنال EEG
- شناسایی کانال های مزاحم سیگنال EEG
- موقعیت یابی منابع مغزی با استفاده از روش های sloreta ,dipole modeling
دیدگاه کاربران
با سلام و خسته نباشید. ۱ سوال داشتم من میخوام بدونم پس از دیدن این آموزش میتوانم یاد بگیرم ورودی و خروجی در برنامه ی نوشته شده مربوط به پردازش سیگنال مغز چیست؟ یعنی ورودی ها چی هستند؟ و خروجی ها بعد از اعمال فیلتر و استخراج ویژگی و کلاسبند ها چی هستند؟
با سلام.
لطفا به سرفصل های ارائه شده و همچنین ویدیو معرفی و نمونه های آموزش توجه داشته باشید. همچنین نمونه رایگان از این آموزش را میتوانید در بخش آموزش های رایگان مشاهده فرمایید.
سلام وقتتون به خیر
بنده دانشجوی رشته ی مهندسی مکانیک هستم و در قسمتی از پایان‌نامه ام نیازمند طراحی فیلتر هستم با توجه به اینکه درس سیگنا ها وسیستم های مهندسی برق رو پاس نکردم به نظرتون میتونم از این آموزش استفاده کنم و متوجه بشم؟
لطفا با مراجعه به لینک زیر به نمونه رایگان ارائه شده از این درس توجه فرمایید:
آموزش استخراج ویژگی های سیگنال EEG در متلب (رایگان)
بسیارعالی و پربار بود. انتظار نداشتم واقعیتش با این قیمت در این کیفیت باشه….
سپاس از همراهی شما
یکی از آموزش های خوب توی این زمینه اس این آموزش. تولباکس brainstorm هم که توضیح داده شده مبحث جالبی هست.
خوشحالیم که براتون مفید بوده است
دورود بابت زحمتی که کشیدید و این متلب رو آماده کردید.
چند تا نکته رو لازم میدونم برای بهتر شدن کیفیت ارایه کنم.
کیفیت صدای مدرس میتونست بهتر باشه،
لطفا به مدرس محترم بفرمایید که تلفظ صحیح لغات رو حتما رعایت کنن
نمونه ها و بقیه کدهای اصلی که لازمه تمرین این درس برای یادگیری بهتر است در فایل اصلی قرار داده نشده بود که البته بعدا درخواست دادم ارسال شد.
یه توصیه برای مدرس عزیز، لطفا نتایج رو بیشتر تفسیر کنید
امیدوارم که انتقاد من مورد استفاده قرار بگیرد
موفق باشید
سلام ممنونم از آموزش های خوبتون.بنده دانشجوی ترم آخر ارشدمهندسی پزشکی بیوالکتریک هستم ودارم رویه پایان نامم کارمیکنم سیگنالهای مغز لطفا اگه ممکنه یه شماره تماس ازخانم دکتر به ایمیلم ارسال کنید بتونم ازایشون کمک وراهنمایی بگیرم ممنون میشم
در صورتی که آموزش را تهیه نموده اید می توانید با مراجعه به لینک زیر پرسش خود را از مدرس مربوط ارسال نمایید :
ارتباط با مدرسین
ممنون خانم دکتر بابت آموزش خوبتون
سپاس از همراهی شما
بابت آموزش خوبتون مچکرم.
حسینی از اصفهان
سپاسگذاریم