پرش به محتوا

جشنواره تابستانی درسواره

تا 50% تخفیف

فرصت باقی مانده:

روزها
ساعت‌
دقیقه
جستجو
  • صفحه اصلی
  • همکاری با ما
  • تماس با ما
  • سؤالات رایج
  • راهنمای خرید
  • آموزش های رایگان
  • مجله درسواره
منو
  • صفحه اصلی
  • همکاری با ما
  • تماس با ما
  • سؤالات رایج
  • راهنمای خرید
  • آموزش های رایگان
  • مجله درسواره
0 تومان 0 سبد خرید
حساب کاربری

آموزش پردازش سیگنال در متلب (MATLAB)

خانه / فنی مهندسی / مهندسی برق / آموزش پردازش سیگنال در متلب (MATLAB)
معرفی دوره + گزیده دروس (ورق بزنید)
  • آموزش پردازش سیگنال در متلب (MATLAB)
  • آشنایی با مفاهیم مقدماتی متلب
  • استخراج ویژگی های سیگنال EEG و کلاس بندی این سیگنال براساس این ویژگی ها
  • آموزش تولباکس brainstorm
  • آموزش پردازش سیگنال در متلب (MATLAB)
  • آشنایی با مفاهیم مقدماتی متلب
  • استخراج ویژگی های سیگنال EEG و کلاس بندی این سیگنال براساس این ویژگی ها
  • آموزش تولباکس brainstorm
اطلاعات آموزش
مدت زمان آموزش:
5 ساعت 53 دقیقه

حجم دانلود:

634 مگابایت

زبان:

فارسی

رشته های مرتبط:

مهندسی برق، مهندسی پزشکی

500000 تومان Original price was: 500000 تومان.300000 تومانCurrent price is: 300000 تومان.

افزودن به سبد خرید
شیوا اسدزاده

مدرس:

دکتر شیوا اسدزاده

دکتری مهندسی پزشکی – بیوالکتریک

اطلاعات بیشتر درباره مدرس

تعداد بازدید ۱۱,۴۸۲

به اشتراک بگذارید!

به طور خلاصه آنچه فرا می گیرید...

این دوره آموزشی به منظور آموزش پردازش سیگنال در نرم افزار متلب ارائه می شود. ضمن آموزش مفاهیم مقدماتی کار با نرم افزار، تمام مفاهیم لازم برای شروع یک پروژه تحقیقاتی در حوزه پردازش سیگنال در این مجموعه آموزشی پوشش داده می شود. در گام بعدی مراحل تحلیل یک سیگنال از پیش پردازش تا فشرده سازی و بازسازی در آموزش پردازش سیگنال در نرم افزار متلب به صورت گام به گام شرح داده می شود.

 

 

کد آموزش:
DV-MTB-1013
سطح:
مقدماتی تا متوسط
کیفیت:

HD 16:9

شناسه وزارت ارشاد:

8-34305-0655000

محتوای بسته

آموزش ویدیویی تایید شده

یادداشت های مدرس

پشتیبانی 24 ساعته

فایل ها و پروژه های تدریس شده

فعال سازی آنی لینک دانلود

کیفیت تضمین شده

Main Logo

درسواره ناشر رسمی محتوای آموزشی دیجیتالی از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی است.

توضیحات

اکثر دانشجویان رشته مهندسی برق و حتی دانشجویان ریاضی کاربردی در صورت انتخاب پروژه یا پایان نامه در حوزه پردازش سیگنال یا پردازش تصویر در قدم اول با نرم افزار متلب به عنوان ساده ترین و پرکاربردترین نرم افزار در این حوزه سرو کار خواهند داشت. بنابراین آموزش نرم افزار متلب برای یادگیری فرایند پردازش سیگنال یا پزدازش تصویر از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف از آموزش پردازش سیگنال در متلب (MATLAB) پوشش این زمینه پراهمیت است که با تکیه بر زبان گفتاری ساده و استفاده ار تشریح ویدیویی گام به گام  این نیاز جامعه دانشگاهی و صنعتی را برطرف نماید.

در بسته آموزش پردازش سیگنال در متلب (MATLAB) به مباحث زیر پرداخته شده است :
  • در گام ابتدایی اولین مرحله از پیش پردازش سیگنال با عنوان طراحی فیلتر برای رفع نویز های موجود در سیگنال
  • در گام بعدی بحث استخراج ویژگی و کلاس بندی سیگنال
  • فشرده سازی و بازسازی سیگنال ECG
  • آموزش تولباکس brainstorm برای مباحث EEG source localization
برخی قابلیت های تولباکس brainstorm که به آن میتوان اشاره کرد:
  • امکان شناسایی نواحی فعال مغزی و منشا بیماری ها
  • امکان شناسایی بیماری صرع
  • امکان شناسایی بیماری اسکیزوفرنی
  • امکان شناسایی ناهنجاری های مغزی

 چون برای انتقال داده یک سیگنال نیاز به حافظه و انرژی بسیار بالا است بنابراین فشرده سازی سیگنال از جمله مباحثی است که در دهه های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. آموزش تولباکس brainstorm برای مباحث EEG source localization بخش دیگری از این مبحث آموزشی است. این بسته آموزشی دانشجویان را قادر می سازد تا با اطلاع از مفاهیم اساسی پردازش سیگنال به طور مستقل یک پروژه تحقیقاتی را شروع و هدایت کنند.

بنابراین با توجه به موارد ذکر شده در بسته آموزش پردازش سیگنال در نرم افزار متلب ضمن آموزش مفاهیم مقدماتی کار با نرم افزار، تمام مفاهیم لازم برای شروع یک پروژه تحقیقاتی در حوزه پردازش سیگنال پوشش داده می شود. در گام بعدی مراحل تحلیل یک سیگنال از پیش پردازش تا فشرده سازی و بازسازی در آموزش پردازش سیگنال در نرم افزار متلب ساختار کلی این بسته آموزشی را تشکیل می دهد.

تعداد بازدید ۱۱,۴۸۲
سرفصل ها
  • درس اول: آشنایی با مفاهیم مقدماتی متلب
  1. آشنایی با محیط متلب
  2. عملیات ریاضی و ماتریسی
  3. عملیات منطقی و رابطه ای
  4. تصمیم گیری و کنترل روند، استفاده از حلقه ها و دستورات شرطی در متلب
  5. ایجاد Function در متلب
  6. تبدیل فوریه
  7. نمودار دو بعدی
  • درس دوم :آشنایی با تولباکس طراحی فیلتر و پیش پردازش سیگنال
  1. تعریف فیلتر
  2. انواع فیلتر
  3. فیلتر دیجیتال
  4. انواع فیلتر از لحاظ فرکانس
  5. مقايسه بين فيلترهای FIR و  IIR
  6. طراحی فیلتر IIR
  7. طراحی فیلتر FIR
  • درس سوم: استخراج ویژگی های سیگنال EEG و کلاس بندی این سیگنال براساس این ویژگی ها
  1. سیگنال EEG
  2. آشنایی با مفهوم استخراج ویژگی از  یک سیگنال
  3. آشنایی با روش های استخراج ویژگی از سیگنال
  4. روش استخراج ویژگی ویولت
  5. آشنایی با مفهوم کلاس بندی ویژگی ها
  6. معرفی روش کلاس بندی SVM
  7. اجرای فرآیند استخراج ویژگی و کلاس بندی سیگنال EEG در محیط نرم افزار متلب
  • درس چهارم: فشرده سازی و بازسازی سیگنال ECG (حسگری فشرده)
  1. سیگنال ECG
  2. نحوه ثبت سیگنال ECG
  3. تغییرات سیگنال به هنگام بیماری
  4. آشنایی با مفهوم حسگری فشرده سیگنال
  5. کاربردهای حسگری فشرده
  6. مفاهیم ریاضی حسگری فشرده
  7. اجرای فرآیند تجزیه و بازسازی سیگنال ECG در محیط نرم افزار متلب
  • درس پنجم: آموزش تولباکس brainstorm
  1. آشنایی با مفهوم EEG source localization
  2. روش های متداول برای موقعیت یابی منابع
  3. آشنایی با محیط تولباکس در متلب
  4. محاسبه مدل سر در محیط تولباکس
  5. مراحل حذف نویز از سیگنال EEG
  6. فیلترینگ سیگنال
  7. استخراج event های سیگنال EEG
  8. شناسایی کانال های مزاحم سیگنال EEG
  9. موقعیت یابی منابع مغزی با استفاده از روش های sloreta ,dipole modeling
آموزش های مرتبط
آموزش برنامه نویسی ++C

آموزش برنامه نویسی ++C از پایه و با تاکید بر یادگیری مفاهیم اساسی

آموزش برنامه نویسی پایتون Python

آموزش برنامه نویسی پایتون Python

آموزش برنامه‌نویسی آردوینو (Arduino)

آموزش برنامه ‌نویسی آردوینو (Arduino)

آموزش پردازش تصویر در متلب

آموزش پردازش تصویر در متلب (MATLAB)

آموزش آلتیوم دیزاینر (Altium Designer)

آموزش آلتیوم دیزاینر (Altium Designer) برای طراحی PCB

آموزش ارکد (OrCAD)

آموزش ارکد (OrCAD) برای شبیه سازی مدارهای الکترونیکی

آموزش سیمولینک متلب

آموزش سیمولینک متلب (MATLAB Simulink)

آموزش پروتئوس

آموزش پروتئوس (Proteus) برای طراحی و تحلیل مدار

دیدگاه کاربران
اشتراک
Notify of
امتیاز
Inline Feedbacks
View all comments
EEG, Matlab, استخراج ویژگی سیگنالهای ناپایا (Non-Stationary), استخراج ویژگیهای آماری, استخراج ویژگیهای فرکانسی, اسکیزوفرنی, ایجاد Function در متلب, پردازش سیگنال, پیش پردازش, تبدیل فوریه, تبدیل ویولت, تولباکس brainstorm, حذف نویز, حذف نویز EEG, حذف نویز پایه از ECG, حساسیت, حسگری فشرده, دستورات شرطی در متلب, رفع نویز های موجود در سیگنال, ریاضی کاربردی, صرع, طراحی فیلتر, طراحی فیلتر FIR, طراحی فیلتر IIR, فیلتر دیجیتال, کلاس بندی SVM, کلاس بندی سیگنال, متلب, مهندسی برق درسواره, ناهنجاری های  مغزی
دسته بندی موضوعی
  • مهندسی مکانیک
  • مهندسی برق
  • مهندسی عمران
  • مهندسی معماری
  • مهندسی صنایع
  • مهندسی هوافضا
  • مهندسی پزشکی
  • مهندسی شیمی
  • وب و وردپرس
  • حوزه انرژی
  • زبان های خارجی
  • ریاضی و آمار
  • علوم فیزیک
  • برنامه نویسی
  • متلب و سیمولینک
  • شبیه سازی و CFD
  • آموزش های عمومی
  • گرافیک
  • آموزش های رایگان
  • آموزش های بیشتر
آموزش های پرمخاطب
  • آموزش نرم افزار EES
  • آموزش زبان آلمانی سطح A
  • آموزش نرم افزار سالیدورک
  • آموزش نرم افزار کتیا
  • آموزش نرم افزار ETABS
  • آموزش نرم افزار COMSOL
  • آموزش نرم افزار FLUENT
  • آموزش نرم افزار CFX
  • آموزش شطرنج
  • آموزش Revit MEP
  • آموزش انتگرال
  • آموزش پردازش سیگنال در متلب
  • آموزش شبیه سازی سیکل های ترمودینامیکی
  • آموزش نرم افزار ICEM CFD
  • آموزش نرم افزار کریر
  • آموزش زبان روسی
  • آموزش نرم افزار Ansys Meshing
  • آموزش برنامه نویسی C
  • آموزش نرم افزار STARCCM
درسواره

درسواره واحد فرهنگی و ناشر دیجیتال فعال (با مجوز رسمی از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی) در زمینه تولید محتوای آموزشی دیجیتالی است که تاکنون موفق به تولید و عرضه صدها ساعت محتوای آموزشی در زمینه دروس دانشگاهی، پیش دانشگاهی و همچنین نرم افزار های مهندسی شده است. اطلاعات بیشتر

درسواره
پروانه نشر دیجیتال
logo-samandehi
دسترسی سریع
  • تماس با ما 
  • قوانین و مقررات
  • راهنمای خرید
  • سوالات رایج
  • ارتباط با مدرسین
  • شکایات و انتقادات
  • مجله درسواره
به درسواره ملحق شوید!
  • تدریس در درسواره
  • همکاری فنی و اجرایی 
  • ترجمه و تولید محتوای متنی
  • شبکه های اجتماعی

کلیه حقوق مادی و معنوی این وب‌سایت متعلق به مجموعه درسواره است.

Facebook Twitter Youtube Linkedin
wpDiscuz