پرش به محتوا

تا 60% - 300 هزارتومان تخفیف

جشنواره آغاز سال تحصیلی

کلیک کنید!

روزها
ساعت‌
دقیقه
جستجو
  • صفحه اصلی
  • همکاری با ما
  • تماس با ما
  • سؤالات رایج
  • راهنمای خرید
  • آموزش های رایگان
  • مجله درسواره
منو
  • صفحه اصلی
  • همکاری با ما
  • تماس با ما
  • سؤالات رایج
  • راهنمای خرید
  • آموزش های رایگان
  • مجله درسواره
0 تومان 0 سبد خرید
حساب کاربری

آموزش SPSS به صورت جامع برای تحلیل داده های آماری

خانه / علوم ریاضی و آمار / آموزش SPSS به صورت جامع برای تحلیل داده های آماری
معرفی دوره + گزیده دروس (ورق بزنید)
  • آموزش SPSS (جامع)
  • آماره های توصیفی و رسم نمودارها
  • آزمون های پارامتری برای مقایسه گروه ها (آزمون های T)
  • تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • آموزش SPSS (جامع)
  • آماره های توصیفی و رسم نمودارها
  • آزمون های پارامتری برای مقایسه گروه ها (آزمون های T)
  • تحلیل عاملی (Factor Analysis)
اطلاعات آموزش
مدت زمان آموزش:
6 ساعت 30 دقیقه

حجم دانلود:

545 مگابایت

زبان:

فارسی

رشته های مرتبط:

آمار، اقتصاد، مدیریت، پزشکی، صنایع

299000 تومان 149500 تومان

افزودن به سبد خرید
سیما کریمی-درسواره

مدرس:

مهندس سیما کریمی

کارشناسی ارشد MBA – مالی

اطلاعات بیشتر درباره مدرس

تعداد بازدید ۵,۷۲۴

به اشتراک بگذارید!

به طور خلاصه آنچه فرا می گیرید...

در این دوره آموزشی کلیات مربوط به نحوه کار با نرم‌افزار Spss و دستورالعمل­‌های آن به صورت گام به گام به منظور تحلیل داده‌های آماری ارائه می‌­شود که فرآیند پژوهش را از طراحی و مطالعه تا تحلیل داده‌ها و تفسیر نتایج  تحت پوشش قرار می‌دهد. همچنین با ارائه‌ی مثال‌های کاربردی مختلف به پوشش توانایی‌های نرم‌افزار و بیان کارکرد ابزار‌های مختلف نرم‌افزار پرداخته می‌شود.
کد آموزش:
DV-SPS-1035
سطح:
مقدماتی تا متوسط
کیفیت:

HD 16:9

شناسه وزارت ارشاد:

8-34305-0655000

محتوای بسته

آموزش ویدیویی تایید شده

یادداشت های مدرس

پشتیبانی 24 ساعته

فایل ها و پروژه های تدریس شده

فعال سازی آنی لینک دانلود

کیفیت تضمین شده

Main Logo

درسواره ناشر رسمی محتوای آموزشی دیجیتالی از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی است.

توضیحات

نرم افزار SPSS که نام آن مخفف حروف اول عبارت “Statistical Package for the Social Sciences”  می­ باشد، نرم افزار آماری است که برای تجزیه و تحلیل داده های آماری و آزمون صحت سنجی فرضیه های تحقیقات و طرح های پژوهشی و همچنین آنالیز داده های توصیفی و پرسشنامه ای استفاده می­شود. در دوره آموزش spss مفاهیم پایه ای و توانایی های این نرم افزار در مباحث آماری و داده ای پوشش داده می شود.

این نرم‌افزار به دلیل جامعیت و سادگی و در دسترس بودن آن، از رایج‌ترین نرم‌افزار مورد استفاده در آنالیز‌های آماری بشمار می‌­ آید.
نرم‌افزار spss قابلیت ارائه‌ی آمار‌های توصیفی درقالب جداول و انواع نمودار‌های آماری، استخراج روابط بین متغیر‌ها و مقایسه‌ی نمونه‌های آماری با یکدیگر را دارا می‌­باشد، لذا امکان ارائه‌ی تحلیل‌های همه جانبه در حوزه‌ی آزمون فرضیات طرح‌های پژوهشی را میسر می‌­سازد.با توجه به ماهیت نرم‌افزار نمی‌توان کاربرد spss را منحصر به رشته‌ی خاصی قلمداد کرد، زیرا در اکثر حوزه‌های علمی- پژوهشی که نیاز به تحلیل آماری داده‌های به دست آمده از تحقیقات می‌دانی، مشاهدات آزمایشات علمی، پژوهش‌های بالینی پزشکی، شاخص‌های اجتماعی و انسانی  و… وجود دارد، اهمیت کاربرد این نرم‌افزار به چشم می‌­خورد و می‌توان گفت علاوه بر فضای آموزشی، کاربرد وسیعی در زمینه‌ی صنعت و اقتصاد دارد.
در دوره آموزش نرم‌افزار spss نحوه کار با نرم‌افزار spss به منظور تحلیل داده‌های آماری آموزش داده شده و انتخاب روش آماری مناسب برای انواع سؤال‌های پژوهشی مشخص می‌شود. همچنین آشنایی با محیط نرم‌افزار، تعریف متغیر‌ها، تحلیل‌های توصیفی و مقدماتی، تحلیل داده‌های پرسشنامه‌ای، روش‌های آماری برای بررسی روابط بین متغیر‌ها (همبستگی، رگرسیون، تحلیل عاملی) و روش‌های آماری برای مقایسه‌ی گروه‌ها (آمار ناپارامتری، تحلیل واریانس، تحلیل کوواریانس) پوشش داده می‌شود. در نهایت در دوره آموزش نرم‌افزار spss انواع مثال‌های کاربردی به منظور آشنایی با نحوه انجام تنظیمات مختلف، اجرای آزمون‌ها و تفسیر نتایج در انجام مسائل مختلف به صورت گام به گام شرح داده می‌شود.

تعداد بازدید ۵,۷۲۴
سرفصل ها
  • درس اول : آشنایی با محیط نرم افزار و آماده سازی فایل داده ها
  1. آشنایی با نرم افزار SPSS
  2. معرفی مفاهیم آماری پایه
  3. آشنایی با محیط نرم افزار
  4. نحوه ی تعریف متغیرها
  5. نحوه ی وارد کردن داده ها
  6. پاکسازی داده ها
  7. اعمال تغییرات در طبقه بندی متغیرهای پیوسته و طبقه ای
  • درس دوم: آماره های توصیفی و رسم نمودارها
  1. تقسیم بندی علم آمار و روش های آماری
  2. معرفی انواع آماره های توصیفی برای داده های کمی و کیفی
  3. معرفی انواع نمودارها و چگونگی رسم آنها در نرم افزار
  4. آشنایی با توزیع نرمال داده ها و ویژگی های آن
  • درس سوم: آشنایی با تحلیل داده های پرسشنامه ای
  1. ویژگی ها و اجزای پرسشنامه
  2. روایی و پایای
  3. به دست آوردن آماره های توصیفی پرسشنامه
  4. کدگذاری مجدد سوال های معکوس در پرسشنامه
  5. محاسبه ی نمره ی مقیاس کلی از زیرمقیاس ها
  • درس چهارم : آزمون همبستگی و انواع آزمون های رگرسیون
  1. تعریف همبستگی
  2. جهت و شدت رابطه متغیر ها
  3. انواع آزمون های همبستگی(پیرسون و اسپیرمن) و موارد کاربرد هرکدام
  4. همبستگی تفکیکی
  5. مفروضات کلی رگرسیون
  6. رگرسیون خطی ساده
  7. رگرسیون چندگانه
  8. رگرسیون لجستیک
  • درس پنجم : آزمون های پارامتری برای مقایسه گروه ها (آزمون های T)
  1. معرفی آمار پارامتری و ناپارامتری
  2. مفروضات کلی آزمون های پارامتری
  3. آزمون فرض و انواع آزمون فرض
  4. خطای نوع اول و دوم
  5. معرفی انواع آزمون های پارامتری برای مقایسه ی گروه ها
  6. آزمون T تک نمونه ای (one sample t-test)
  7. آزمون T دو نمونه ی مستقل (independent sample t-test)
  8. آزمون T دو نمونه ی وابسته (pair sample t-test)
  • درس ششم : آزمون های پارامتری برای مقایسه گروه ها (آزمون های تحلیل واریانس)
  1. تحلیل واریانس یک راهه بین گروهی
  2. تحلیل واریانس یک راهه اندازه گیری های مکرر
  3. معرفی انواع آزمون های تعقیبی
  4. تحلیل واریانس یک راهه آمیخته
  5. تحلیل واریانس دو راهه
  6. تحلیل کواریانس و فرضیات آن
  • درس هفتم : آزمون های ناپارامتری برای مقایسه گروه ها
  1. کاربرد آزمون های ناپارامتری
  2. آزمون مجذور کای تک نمونه ای (one sample Chi-Square)
  3. آزمون مجذور کای برای استقلال و همگونی داده ها (Chi-Square Test)
  4. آزمون مک نمار (McNemar’s Test)
  5. آزمون Q-کوکران (Cochran’s Q Test)
  6. آزمون یو من ویتنی (Mann-whitney U Test)
  7. آزمون کروسکال والیس (Kruskal-Wallis Test)
  8. آزمون رتبه های علامت دارویلکاکسون (Wilcoxo signed rank Test)
  9. آزمون فریدمن (Friedman Test)
  • درس هشتم: تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  1. معرفی روش آماری تحلیل عاملی
  2. انواع تحلیل عاملی
  3. آشنایی با مفاهیم آماری مربوط به تحلیل عاملی
  4. معرفی مراحل تحلیل عاملی :
  5. بررسی پیش فرض ها
  6. استخراج عامل ها
  7. چرخش عامل ها
آموزش های مرتبط
آموزش هوش مصنوعی

آموزش هوش مصنوعی با زبان برنامه‌نویسی R

آموزش ویندوز 10

آموزش ویندوز 10

آموزش نرم افزار Microsoft Project

آموزش نرم افزار Microsoft Project

آموزش ورد Word

آموزش ورد Word

آموزش نرم افزار Statistical Analysis System) SAS)

آموزش نرم افزار SAS برای تجزیه تحلیل آماری

آموزش معادلات دیفرانسیل

آموزش معادلات دیفرانسیل

آموزش مقاله نویسی (نگارش علمی مقاله)

آموزش مقاله نویسی (نگارش علمی مقاله)

آموزش اکسپرت چویس Expert Choice

آموزش اکسپرت چویس Expert Choice

دیدگاه کاربران
اشتراک
Notify of
امتیاز
Inline Feedbacks
View all comments
آزمون Q-کوکران, آزمون T تک نمونه ای, آزمون T دو نمونه ی مستقل, آزمون رتبه های علامت دارویلکاکسون, آزمون کروسکال والیس, آزمون مک نمار, آزمون یو من ویتنی, آموزش آزمون های پارامتری, آموزش تحلیل عاملی, آموزش رگرسیون خطی, آموزش نرم افزار SPSS, آموزش همبستگی در SPSS, اس پی اس اس, اموزش SPSS
دسته بندی موضوعی
  • مهندسی مکانیک
  • مهندسی برق
  • مهندسی عمران
  • مهندسی معماری
  • مهندسی صنایع
  • مهندسی هوافضا
  • مهندسی پزشکی
  • مهندسی شیمی
  • وب و وردپرس
  • حوزه انرژی
  • زبان های خارجی
  • ریاضی و آمار
  • علوم فیزیک
  • برنامه نویسی
  • متلب و سیمولینک
  • شبیه سازی و CFD
  • آموزش های عمومی
  • گرافیک
  • آموزش های رایگان
  • آموزش های بیشتر
آموزش های پرمخاطب
  • آموزش نرم افزار EES
  • آموزش زبان آلمانی سطح A
  • آموزش نرم افزار سالیدورک
  • آموزش نرم افزار کتیا
  • آموزش نرم افزار ETABS
  • آموزش نرم افزار COMSOL
  • آموزش نرم افزار FLUENT
  • آموزش نرم افزار CFX
  • آموزش شطرنج
  • آموزش Revit MEP
  • آموزش انتگرال
  • آموزش پردازش سیگنال در متلب
  • آموزش شبیه سازی سیکل های ترمودینامیکی
  • آموزش نرم افزار ICEM CFD
  • آموزش نرم افزار کریر
  • آموزش زبان روسی
  • آموزش نرم افزار Ansys Meshing
  • آموزش برنامه نویسی C
  • آموزش نرم افزار STARCCM
درسواره

درسواره واحد فرهنگی و ناشر دیجیتال فعال (با مجوز رسمی از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی) در زمینه تولید محتوای آموزشی دیجیتالی است که تاکنون موفق به تولید و عرضه صدها ساعت محتوای آموزشی در زمینه دروس دانشگاهی، پیش دانشگاهی و همچنین نرم افزار های مهندسی شده است. اطلاعات بیشتر

درسواره
پروانه نشر دیجیتال
logo-samandehi
دسترسی سریع
  • تماس با ما 
  • قوانین و مقررات
  • راهنمای خرید
  • سوالات رایج
  • ارتباط با مدرسین
  • شکایات و انتقادات
  • مجله درسواره
به درسواره ملحق شوید!
  • تدریس در درسواره
  • همکاری فنی و اجرایی 
  • ترجمه و تولید محتوای متنی
  • شبکه های اجتماعی

کلیه حقوق مادی و معنوی این وب‌سایت متعلق به مجموعه درسواره است.

Facebook Twitter Youtube Linkedin
wpDiscuz