آموزش SPSS به صورت جامع برای تحلیل داده های آماری
معرفی دوره + گزیده دروس (ورق بزنید)
اطلاعات آموزش
مدت زمان آموزش:
6 ساعت 30 دقیقه
حجم دانلود:
545 مگابایت
زبان:
فارسی
رشته های مرتبط:
آمار، اقتصاد، مدیریت، پزشکی، صنایع
299000 تومان 149500 تومان
تعداد بازدید ۵,۷۲۴
به اشتراک بگذارید!
به طور خلاصه آنچه فرا می گیرید...
در این دوره آموزشی کلیات مربوط به نحوه کار با نرمافزار Spss و دستورالعملهای آن به صورت گام به گام به منظور تحلیل دادههای آماری ارائه میشود که فرآیند پژوهش را از طراحی و مطالعه تا تحلیل دادهها و تفسیر نتایج تحت پوشش قرار میدهد. همچنین با ارائهی مثالهای کاربردی مختلف به پوشش تواناییهای نرمافزار و بیان کارکرد ابزارهای مختلف نرمافزار پرداخته میشود.
کد آموزش:
DV-SPS-1035
سطح:
مقدماتی تا متوسط
کیفیت:
HD 16:9
شناسه وزارت ارشاد:
8-34305-0655000
محتوای بسته
آموزش ویدیویی تایید شده
یادداشت های مدرس
پشتیبانی 24 ساعته
فایل ها و پروژه های تدریس شده
فعال سازی آنی لینک دانلود
کیفیت تضمین شده
درسواره ناشر رسمی محتوای آموزشی دیجیتالی از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی است.
توضیحات
نرم افزار SPSS که نام آن مخفف حروف اول عبارت “Statistical Package for the Social Sciences” می باشد، نرم افزار آماری است که برای تجزیه و تحلیل داده های آماری و آزمون صحت سنجی فرضیه های تحقیقات و طرح های پژوهشی و همچنین آنالیز داده های توصیفی و پرسشنامه ای استفاده میشود. در دوره آموزش spss مفاهیم پایه ای و توانایی های این نرم افزار در مباحث آماری و داده ای پوشش داده می شود.
این نرمافزار به دلیل جامعیت و سادگی و در دسترس بودن آن، از رایجترین نرمافزار مورد استفاده در آنالیزهای آماری بشمار می آید.
نرمافزار spss قابلیت ارائهی آمارهای توصیفی درقالب جداول و انواع نمودارهای آماری، استخراج روابط بین متغیرها و مقایسهی نمونههای آماری با یکدیگر را دارا میباشد، لذا امکان ارائهی تحلیلهای همه جانبه در حوزهی آزمون فرضیات طرحهای پژوهشی را میسر میسازد.با توجه به ماهیت نرمافزار نمیتوان کاربرد spss را منحصر به رشتهی خاصی قلمداد کرد، زیرا در اکثر حوزههای علمی- پژوهشی که نیاز به تحلیل آماری دادههای به دست آمده از تحقیقات میدانی، مشاهدات آزمایشات علمی، پژوهشهای بالینی پزشکی، شاخصهای اجتماعی و انسانی و… وجود دارد، اهمیت کاربرد این نرمافزار به چشم میخورد و میتوان گفت علاوه بر فضای آموزشی، کاربرد وسیعی در زمینهی صنعت و اقتصاد دارد.
در دوره آموزش نرمافزار spss نحوه کار با نرمافزار spss به منظور تحلیل دادههای آماری آموزش داده شده و انتخاب روش آماری مناسب برای انواع سؤالهای پژوهشی مشخص میشود. همچنین آشنایی با محیط نرمافزار، تعریف متغیرها، تحلیلهای توصیفی و مقدماتی، تحلیل دادههای پرسشنامهای، روشهای آماری برای بررسی روابط بین متغیرها (همبستگی، رگرسیون، تحلیل عاملی) و روشهای آماری برای مقایسهی گروهها (آمار ناپارامتری، تحلیل واریانس، تحلیل کوواریانس) پوشش داده میشود. در نهایت در دوره آموزش نرمافزار spss انواع مثالهای کاربردی به منظور آشنایی با نحوه انجام تنظیمات مختلف، اجرای آزمونها و تفسیر نتایج در انجام مسائل مختلف به صورت گام به گام شرح داده میشود.
تعداد بازدید ۵,۷۲۴
سرفصل ها
- درس اول : آشنایی با محیط نرم افزار و آماده سازی فایل داده ها
- آشنایی با نرم افزار SPSS
- معرفی مفاهیم آماری پایه
- آشنایی با محیط نرم افزار
- نحوه ی تعریف متغیرها
- نحوه ی وارد کردن داده ها
- پاکسازی داده ها
- اعمال تغییرات در طبقه بندی متغیرهای پیوسته و طبقه ای
- درس دوم: آماره های توصیفی و رسم نمودارها
- تقسیم بندی علم آمار و روش های آماری
- معرفی انواع آماره های توصیفی برای داده های کمی و کیفی
- معرفی انواع نمودارها و چگونگی رسم آنها در نرم افزار
- آشنایی با توزیع نرمال داده ها و ویژگی های آن
- درس سوم: آشنایی با تحلیل داده های پرسشنامه ای
- ویژگی ها و اجزای پرسشنامه
- روایی و پایای
- به دست آوردن آماره های توصیفی پرسشنامه
- کدگذاری مجدد سوال های معکوس در پرسشنامه
- محاسبه ی نمره ی مقیاس کلی از زیرمقیاس ها
- درس چهارم : آزمون همبستگی و انواع آزمون های رگرسیون
- تعریف همبستگی
- جهت و شدت رابطه متغیر ها
- انواع آزمون های همبستگی(پیرسون و اسپیرمن) و موارد کاربرد هرکدام
- همبستگی تفکیکی
- مفروضات کلی رگرسیون
- رگرسیون خطی ساده
- رگرسیون چندگانه
- رگرسیون لجستیک
- درس پنجم : آزمون های پارامتری برای مقایسه گروه ها (آزمون های T)
- معرفی آمار پارامتری و ناپارامتری
- مفروضات کلی آزمون های پارامتری
- آزمون فرض و انواع آزمون فرض
- خطای نوع اول و دوم
- معرفی انواع آزمون های پارامتری برای مقایسه ی گروه ها
- آزمون T تک نمونه ای (one sample t-test)
- آزمون T دو نمونه ی مستقل (independent sample t-test)
- آزمون T دو نمونه ی وابسته (pair sample t-test)
- درس ششم : آزمون های پارامتری برای مقایسه گروه ها (آزمون های تحلیل واریانس)
- تحلیل واریانس یک راهه بین گروهی
- تحلیل واریانس یک راهه اندازه گیری های مکرر
- معرفی انواع آزمون های تعقیبی
- تحلیل واریانس یک راهه آمیخته
- تحلیل واریانس دو راهه
- تحلیل کواریانس و فرضیات آن
- درس هفتم : آزمون های ناپارامتری برای مقایسه گروه ها
- کاربرد آزمون های ناپارامتری
- آزمون مجذور کای تک نمونه ای (one sample Chi-Square)
- آزمون مجذور کای برای استقلال و همگونی داده ها (Chi-Square Test)
- آزمون مک نمار (McNemar’s Test)
- آزمون Q-کوکران (Cochran’s Q Test)
- آزمون یو من ویتنی (Mann-whitney U Test)
- آزمون کروسکال والیس (Kruskal-Wallis Test)
- آزمون رتبه های علامت دارویلکاکسون (Wilcoxo signed rank Test)
- آزمون فریدمن (Friedman Test)
- درس هشتم: تحلیل عاملی (Factor Analysis)
- معرفی روش آماری تحلیل عاملی
- انواع تحلیل عاملی
- آشنایی با مفاهیم آماری مربوط به تحلیل عاملی
- معرفی مراحل تحلیل عاملی :
- بررسی پیش فرض ها
- استخراج عامل ها
- چرخش عامل ها
دیدگاه کاربران
اشتراک
Inline Feedbacks
View all comments