آموزش پردازش تصویر با OpenCV

اطلاعات فنی آموزشی

کد آموزش: DV-OCV-1015

شناسه اثر (وزارت ارشاد):  0655000-34305-8

زبان: فارسی

سطح: مقدماتی و متوسط

کیفیت: آموزش ویدیویی (HD 16:9)

حجم: 279 مگابایت

رشته مرتبط: مهندسی برق، پزشکی

مدت زمان: 3 ساعت 9 دقیقه

صفا طالبی در حال حاضر دانشجوی مقطع دکتری رشته الکترونیک دانشگاه تبریز می باشند. زمینه تخصصی فعالیت ایشان برنامه نویسی به زبانهای ++C و python، شبیه سازی مدارات الکتریکی در cadence , Hspice، کد نویسی در Matlab و همچنین شبیه سازی در Matlab Simulink می باشد. در کنار فعالیت آموزشی و پژوهشی ایشان سابقه تالیف و چاپ مقاله در کنفرانس‌ها و مجلات بین‌المللی معتبر و فعالیت فعالیت در زمینه تاسیسات برق و کنترل کیفیت در واحدهای تولید الکتروموتور و همچنین فعالیت در زمینه الکترونیک خودرو را نیز دارا می باشند.

درسواره، بعنوان واحد فرهنگی در زمینه نشر دیجیتال (با مجوز رسمی از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی) فعالیت خود را آغاز نموده و هم اینک در حال تولید و عرضه هزاران دقیقه محتوای آموزشی در زمینه دروس دانشگاهی و پیش دانشگاهی، همچنین نرم افزار های مهندسی می باشد.

ویدیوی پیش نمایش (کیفیت HD 16:9)

به طور خلاصه

Opencv یک کتابخانه بینایی کامپیوتر است و این دوره برای دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های برق ،مهندسی پزشکی-بیوالکتریک، کامپیوتر و هوش مصنوعی که علاقه مند به پردازش تصویر هستند ارائه میشود. کاربرد آن در زمینه مهندسی پزشکی، رباتیک، خودرو های هوشمند، ردیابی حرکت، شناسایی اشیاء و تعامل بین انسان و کامپیوتر است.

 

17,000تومان

محتوای بسته

آموزش ویدیویی تایید شده

فایل های نرم افزاری

یاداشت های مدرس

روش دریافت

فعال سازی آنی لینک دانلود (پس از ثبت سفارش)

ارسال مرسوله از طریق پست (حداکثر سه روز کاری)

تضمین کیفیت

تمامی محصولات درسواره پس از بررسی های فنی و کیفی توسط تیم آموزشی عرضه می شوند.

چنانچه کیفیت نسخه های فیزیکی ارسال شده مطلوب نباشد:

درصورت درخواست، نسخه جایگزین ارسال می گردد.

کل وجه دریافتی به حساب خریدار عودت داده می شود.

توضیحات

بینایی کامپیوتر و بینایی ماشین علمی ست که امروزه به طور عمده مورد استفاده قرار می گیرد و کاربردهای مختلفی در زمینه های مهندسی پزشکی، رباتیک ، صنعت خودرو، تعامل انسان و رایانه (HCI) و … دارد. Opencv  (Open Source Computer Vision Library) یکی از کتابخانه های ++C می باشد که برای افرادی که به دنبال ابزارهای بینایی ماشین و هوش مصنوعی هستند توصیه میشود.  این کتابخانه در ++C نوشته شده است اما دارای رابط بین C++، java ، python و matlab نیز می باشد . دوره آموزش پردازش تصویر با OpenCV به منظور تشریح نحوه کار با این کتابخانه ++C و یادگیری قابلیت های کاربردی آن ارائه شده است که با تکیه بر تشریح گام به گام و همراه با مثال‌های متنوع با هدف فراگیری آسان این ابزار کلیدی تهیه شده است.

opencv کارایی محاسباتی بسیار قوی، برای کاربردهای real-time  دارد. این کتابخانه دارای ماژولهای پردازش تصویر و ویدئو است که در آنها توابعی تعریف شده تا بتوان انواع نقاط مهم و feature point ها را از تصویر استخراج کرد و یا اشیا و ویژگیها را شناسایی و یا حرکت و جابه جایی را در تصویر ردیابی کرد که در دوره دوره آموزش پردازش تصویر با OpenCV به این قابلیت ها پرداخته شده است.

به دلیل سرعت بالای پردازش و real time  بودن opencv ،این کتابخانه به نرم افزارهای دیگر پردازش تصویر ترجیح دارد. علاوه بر این کتابخانه opencv فقط به منظور پردازش تصویر طراحی شده است و مانند نرم افزارهای دیگر پردازش تصویر از جمله matlab حالت عمومی ندارد، بنابراین کاربر به راحتی میتواند به آنچه که از پردازش تصویر میخواهد دست یابد.

دوره آموزش پردازش تصویر با OpenCV برای دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های برق ،مهندسی پزشکی-بیوالکتریک، کامپیوتر و هوش مصنوعی که علاقه مند به پردازش تصویر هستند ارائه میشود. کاربرد آن در زمینه مهندسی پزشکی، رباتیک، خودرو های هوشمند، ردیابی حرکت، شناسایی اشیاء و تعامل بین انسان و کامپیوتر است.

سرفصل ها

  • درس اول: آشنایی با کلیات و اصول اولیه پردازش تصویر
  1. آشنایی با کتابخانه OpenCV و نحوه اضافه‌ کردن کتابخانه و انجام تنظیمات مربوط
  2. آشنایی با پردازش تصویر
  3. آشنایی با شیوه خواندن، نمایش و تبدیل تصاویر رنگی به سیاه و سفید
  4. تشریح شیوه تغییر اندازه تصاویر
  5. آشنایی با تبدیلات افاین، جابه جایی و شیفت پیکسلهای تصویر
  6. تشریح مبحث درون‌یابی
  7. آشنایی با شیوه اعمال چرخش به تصاویر
  • درس دوم :  لبه یابی
  1. لبه تصویر
  2. کرنل و کانوالو تصویر
  3. فیلتر های هموار ساز تصویر
  4. محاسبه مشتقات مرتبه اول و دوم تصویر
  5. الگوریتم و تابع canny
  6. الگوریتم هاف و یافتن خط و پاره خط در تصویر
  7. استخراج دایره در تصویر
  8. تابع کانوالوشن تصویر
  9. لاپلاسین تصویر
  • درس سوم :  استخراج ویژگیهای تصویر و انطباق تصاویر و حرکت در تصاویر ویدئویی
  1. مفهوم گوشه در تصویر
  2. گوشه یاب هریس
  3. پیدا کردن ویژگی های پایدار در تصویر
  4. پیدا کردن ویژگی های بارز تصویر با تابع goodFeatureToTrack
  5. انطباق تصاویر و ماتریسهای fundamental و essensial
  6. تشخیص حرکت و جابه جایی در تصاویر ویدئویی
  7. محاسبه کانتور و تشخیص مرز اشیاء در تصویر
  • درس چهارم :  هیستوگرام و مورفولوژی
  1. مفهوم هیستوگرام
  2. تابع محاسبه هیستوگرام تصویر
  3. موفورلوژی
  4. انبساط و انقباض مرز اشیاء با استفاده از توابع مورفولوژی
  • درس پنجم:  کارگاه آموزشی اول
  • درس ششم:  کارگاه آموزشی دوم

 

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش پردازش تصویر با OpenCV”