آموزش پردازش تصویر در متلب (MATLAB)

از جمله نرم افزار های قوی و توانمند در خصوص پردازش تصویر به نرم افزار متلب می توان اشاره کرد که نیاز به دانستن آن برای متخصصین گرایش های مختلف علوم مهندسی و پزشکی هر روز پررنگ تر می شود. در آموزش پردازش تصویر در متلب (MATLAB) به پوشش چگونگی انجام انواع پردازش تصویر در نرم افزار متلب خواهیم پرداخت.

کاربردهای پردازش تصویر 

ابتدایی ترین کاربردهای پردازش تصاویر رقمی در دهه ۶۰ و۷۰ جنبه های نظامی و جاسوسی بود که باعث شد نیاز به تصاویر با کیفیت بالاتر بوجود آید. پس از آن مصارف دیگری برای تصاویر رقمی سطح زمین پیدا شد که کاربرد تصاویر چند طیفی (Multi Spectral) در کشاورزی و جنگل داری از آن جمله است. همچنین با استفاده از تصاویر رقومی عملیاتهایی مثل کنکاش نفت در سرزمین های دور افتاده و یا ردیابی منابع آلودگی شهری از داخل دفتر کار متخصصین آنها انجام شد.

بزودی کاربردهای زمینی زیادتری برای پردازش تصاویر رقمی پیدا شد. از اواسط دهه ۷۰ تا اواسط دهه ۸۰ اختراع اسکنر ها ی CAT یا (Computerized Arial Topography) و اسکنر های MRI یا (Magnetic Resonance Imagery) پزشکی را متحول کردند.

صنعت چاپ استفاده کننده بعدی بود. در اواخر دهه ۸۰ پردازش تصاویر رقمی وارد دنیای سرگرمی شد. بطوریکه امروزه این نقش به امر عادی تبدیل شده است. به همین ترتیب دنیای صنعت با روبات هایی که عملا می بینند یعنی در واقع با ظهور تکنولوژی Machine Vision  متحول شد و هنوز هم در حال تحول است.

هر ساله با سریع تر و ارزان تر شدن کامپیوترها و ایجاد امکان پخش تصاویر با استفاده از تکنولوژی ارتباطات، افراد بیشتری به این تصاویر دسترسی پیدا می کنند. کنفرانس های ویدئویی یک روش زنده برای انجام کسب و کار شده اند و کامپیوترها ی خانگی توانایی نمایش و مدیریت تصاویر را به خوبی پیدا کرده اند. خوشبختانه با بالاتر رفتن سرعت پردازش و فضای حافظه کامپیوترها دیگر از بابت امکانات پردازش تصاویر نگرانی ها کمتر شده است و روز به روز این روند رو به رشد ادامه پیدا می کند.

با استفاده از پردازش تصویر، شمارش و اندازه گیری اشیا، تشخیص عیوب، تشخیص ترک، دسته بندی اشیا و بیشمار عملیات دیگری را انجام می‌دهند :

1. اندازه گیری و کالیبراسیون
2. جداسازی پینهای معیوب
3. بازرسی لیبل و خواندن بارکد
4. بازرسی عیوب چوب
5. بازرسی قرص و بلیسترها
6. بازرسی و دسته بندی
7. درجه بندی و دسته بندی کاشی
8. بازرسی و درجه بندی میوه
9. بازرسی عیوب ورق های فلزی، پلیمری و …
10. بازرسی لوله ها
11. میکروسکوپ های دیجیتال
12. اسکن سه بعدی
13. بازرسی کمی بطری ها
14. هدایت روبات ها
15. استخراج اطلاعات از تصاویر پزشکی
16. استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای

کاربرد پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی 

در آموزش پردازش تصویر در متلب (MATLAB) سعی داریم تا با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر با دگرگونی های اساسی در خطوط تولید آشنا شویم. بسیاری از پروسه‌های صنعتی که تا چند دهه پیش پیاده سازیشان دور از انتظار بود، هم اکنون با بهره گیری از پردازش هوشمند تصاویر به مرحله عمل رسیده‌اند. از جمله منافع کاربرد پردازش تصویر به شرح زیر است.

• افزایش سرعت و کیفیت تولید
• کاهش ضایعات
• اصلاح روند تولید
• گسترش کنترل کیفیت